Created
Jul 26, 2025 06:32 AM
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小白理论
以用户角度挖掘用户心底最真实的诉求；
用户分为：强目的型、弱目的型、无目的型。（不同的用户所对应的需求不同/机器学习可以帮助判别不同的目标用户）
培养感受力
法1：静听法
不带任何干扰地观察和倾听。在不影响用户隐私的情况下，我们可以“悄悄地”从旁观察用户是怎样使用我们产品的;
或者在社交平台上搜索关键词，去看看用户如何评价或描述相关场景的;
尽量避免对用户的主观引导。这里推荐一本关于用户调研的书，来自戴力农的《设计调研》，虽然这
是一本针对设计师的调研方法工具书，但非常细致和系统地介绍了各类调研模型，对产品经理也有比较大的启发性和实用性。
法2：忘我法
第一步，忘记自己产品经理的身份;
第二步，为自己虚构一个目标用户的人物角色，想象自己是谁、出生在哪、今年多大、在此之前经历了什么样的人生故事;
第三步，找一个无人的安静环境，开始冥想，想象那个虚构的你，是在什么样的场景下，有什么样的心理，具体会如何来使用这款产品。
如果你读过《刻意练习》这本书，你大概能明白，其实这就是一个“变小白”的刻意练习。虽然你会在初期耗用比较长的时间，但只要坚持练习，大神们的“几秒变小白”对你来说，也可以同样应用自如。
法3：模型法——利用专业的心理学模型来帮助分析用户深层动机
比如玩家行为动机模型（Gamer Motivation Model）是由一家名叫Quantic Foundry的专注于游戏动机的市场研究公司总结输出的方法
论。它总结了玩家在游戏过程中所涉及的动作、社交、技巧、成就、沉浸、创造六大诉求，以及每大核心诉求下的分支领域。
法4：习惯法
让同理心成为我们的一种习惯，比如把观察用户、对用户行为和背后动机的敏感度，作为日常生活中时刻去关注的点。
校对需求
墨菲定律：任何可能出错的事情，那它一定会出错。
用户的强大惯性：逐步过渡
不断进化：保持更新“创造性转化，创新型发展”
跟进用户需求：根据用户需求将产品推到正确的道路。
提升产品“进化力”的四大秘方
- 引导发声
产品策划之初，我们需要聆听用户心声；产品上线之后，我们更需要获取用户使用后的反馈，来验证曾经的想法，或去发现新的问题。所
以我们一定要创造足够多的渠道和通路，让用户更简单、更愿意发声。
- 灰度策略 往往应用于新产品或新功能的尝试。
新游戏的发布，应该算是灰度策略应用最完备的领域。比如在腾讯研发一款新游戏，第一步会经过1000-2000人的内测，接下来会进行一轮、两轮、甚至三轮的对外开放测试，俗称为公测，每一次受众人群会不断扩大，直到游戏最终上线发布。
这里的每一个阶段，游戏团队都会根据玩家的反馈和行为数据，来优化调整游戏细节。腾讯还会根据每款游戏在灰度阶段的数据，来对游戏进行六星评级，从而决定对这款游戏的推广力度。
灰度策略一般有三种方式，可以应用于不同的场景。
一是随机灰度。一般在发布适合全局用户的新功能或新特性时使用，也就是在全局用户中随机测试一批用户来观察效果;
二是定向灰度。它适用于在产品中根据细分群体去发布的一些新功能。就像我们上一节课中讲到的QQ厘米秀的案例，就是巧妙地对目标用户群进行灰度，从而来推广创新产品。
三是邀请灰度。它通常适用于一款新产品的诞生，并且具备一定的社交或社区属性。一方面，能在产品诞生之初，更加聚焦于典型的种子用户群体；同时，还通过邀请码的方式让用户形成自传播，为产品带来自增流量和口碑效应。
- 善用实验
你需要系统性地学习实验设计。提出假设、确定目标、选取对象、分组实验、预估样本，每一个环节都会对实验的合理性产生影响。
1.像实验中所涉及的分桶、分层、北极星指标、统计显著性之p-value值，都需要我们有一定的了解。
2、你需要学会使用实验工具。在腾讯，我们一般会自己搭建实验平台；而创业型的公司，我们建议可以利用Google Optimize等第三方工具来进行实验设计和统计分析。
- 关注异常
异常，意味着问题或机遇。我们对产品中的异常表现和异常数据，一定要保持足够的敏感度，它往往能够成为帮助我们挖掘新需求的起
点。
预判需求：利用技术
关注核心技术对产品周边的影响，提前布局创新（抓住风口）
极致追求倒逼技术攻坚（以产品质量促技术发展）
合作达成目标（借助别家的技术达成自己的目标）
关注产品生态链条（对周边生态的变化保持敏感，发现潜在危机或机会）
革新原有生态链（降低成本或提升效能）
服务新的生态链（潜在的机会）
洞察世代变迁（跟随时代发展，与时俱进，变为新契机）
（书籍推荐：
《Z世代营销：洞察未来一代、赢得未来市场的通用法则》
《圈层效应：理解消费主力95后的商业逻辑》
以日本消费社会为研究对象的《第四消费时代：共享经济的新型社会》
·以社会调查方式切入的《变量：看见中国社会的小趋势》
）
需求必坑指南
- 避免脱离用户场景的伪需求 用户需求更好，小心平台自身需求
- 避免想要满足所有用户的“野心” 大道至简，聚焦核心目标用户
- 避免盲目追随用户反馈 要有自己的思考